Volledige titel: ‘Does Handwriting Text Recognition Work for Damaged Archives?'

By Marco Roling, 2020, Indepedent Research

Samenvatting

Handschriftherkenning (HTR) wordt inmiddels op grote schaal gebruikt voor gedigitaliseerde archieven, maar tot nu toe waren experimenten vooral gericht op manuscripten met een hoge graad van preservering en leesbaarheid. Dit artikel beschrijft enkele gecontroleerde experimenten op tekstvoorbeelden met verschillende typen en gradaties van archiefschade, met als doel om hun geschiktheid te beoordelen voor HTR. 

Ook worden enkele ideeën aangedragen voor mogelijkheden om het succes van HTR te voorspellen wanneer dit wordt toegepast op grote volumes scans. Tenslotte wordt er geadviseerd om verder te onderzoeken wat de mogelijkheden zijn om scans digitaal te verbeteren alvorens ze aan HTR te onderwerpen, met als doel om de resulterende transcriptie kwalitatief te verbeteren.

Lees en download de volledige versie in Engels (PDF) >>